Doradztwo analityczne · bankowość, fintech, płatności

Analiza techniczno-biznesowa dla twojej firmy

Ponad 5 lat doświadczenia na rynkach finansowych – w bankowości, fintechu i ubezpieczeniach – oraz w budowaniu aplikacji i integracji zgodnych z wytycznymi regulatorów (PSD2/PSD3, AML/KYC, DORA, KNF).

Sektory, w których pracuję – kliknij, aby zobaczyć typowe wyzwania:

Wybierz sektor, aby zobaczyć zakres wyzwań, którymi się zajmuję.
5+ latDoświadczenia w bankowości, fintechu i ubezpieczeniach
RegulacjeProjekty zgodne z PSD2/3, AML/KYC i DORA
BPMN 2.0 · UMLModelowanie procesów wraz z potencjalnymi zmianami
WarsztatyZ biznesem, IT i compliance
Usługi

W czym pomagam

Trzy obszary, które łączą biznes z technologią i prowadzą od pomysłu do jednoznacznych wymagań.

A

Analiza techniczno-biznesowa

Kompleksowa analiza wymagań, as-is / to-be, koncepcje rozwiązań, specyfikacje funkcjonalne i techniczne oraz weryfikacja zgodności dostarczonego rozwiązania.

B

Modelowanie procesów

BPMN 2.0 i UML, mapowanie i optymalizacja procesów (Lean, Six Sigma), makiety UX/IA oraz dokumentacja gotowa do przekazania zespołom.

C

Warsztaty z interesariuszami

Prowadzenie warsztatów biznesowo-technicznych, uzgadnianie oczekiwań i przekład potrzeb biznesu na wymagania oraz backlog.

Sposób pracy

Najpierw proces i zmiana, potem technologia

Cztery kroki, które porządkują wdrożenie i ograniczają kosztowne poprawki.

  1. 01

    Rozumiem proces

    Zaczynam od celu, ludzi i obecnego sposobu pracy, a nie od technologii.

  2. 02

    Analizuję i modeluję

    Opisuję w BPMN/UML, jak procesy działają obecnie i jak mają działać docelowo, oraz wskazuję ryzyka, zależności i wymogi regulacyjne.

  3. 03

    Prowadzę warsztaty

    Uzgadniam zakres z biznesem, IT i compliance, aż wymagania są jednoznaczne.

  4. 04

    Wspieram wdrożenie

    Przekazuję dokumentację i backlog zespołom oraz weryfikuję zgodność z założeniami.

Nastawienie na zrozumienie procesu i zmiany jest kluczowe dla poprawnej implementacji – technologia jest dopiero kolejnym krokiem.

Regulacje i standardy

Wymogi regulacyjne, które przekładam na wymagania

Regulacje i standardy płatnicze, z którymi pracuję przy analizie i projektowaniu rozwiązań.

PSD2 / PSD3

PSD2 wprowadziła silne uwierzytelnianie klienta i dostęp dostawców zewnętrznych, a PSD3 z rozporządzeniem PSR zaostrza walkę z oszustwami, m.in. przez weryfikację zgodności nazwy odbiorcy z IBAN-em.

Open Banking

Zasady, dzięki którym bank za zgodą klienta udostępnia dane o rachunku i umożliwia inicjowanie płatności zewnętrznym dostawcom przez bezpieczne API.

AML / KYC

Obowiązek poznania klienta i monitorowania jego transakcji w celu przeciwdziałania praniu pieniędzy, czyli w praktyce onboarding, ocena ryzyka i zgłaszanie podejrzanych operacji.

DORA

Rozporządzenie UE stosowane od 17 stycznia 2025 roku, które wymaga od podmiotów finansowych zarządzania ryzykiem ICT, raportowania incydentów, testów odporności i nadzoru nad dostawcami ICT.

Wytyczne KNF

Rekomendacje i komunikaty polskiego nadzoru dotyczące m.in. zarządzania IT i bezpieczeństwa środowisk teleinformatycznych, które przekładam na wymagania wobec systemów.

ISO 20022

Ustrukturyzowany standard komunikatów płatniczych oparty na XML, który zastępuje starsze formaty (m.in. w SWIFT) i wymaga starannego mapowania danych oraz walidacji.

SEPA / SWIFT / Elixir

SEPA obsługuje przelewy w euro, SWIFT płatności międzynarodowe, a Elixir krajowe rozliczenia międzybankowe w Polsce; każdy system ma inne formaty i okna rozliczeniowe.

Płatności kartowe i mobilne

Karty i portfele typu Google Pay czy Apple Pay opierają się na tokenizacji i silnym uwierzytelnianiu, a ich integracja wymaga spójnego opisu przepływów i obsługi błędów.

Technologie i narzędzia

Technologie, które rozumiem od środka

Integracje, dane, monitoring i narzędzia pracy zespołów, bez których nie da się dobrze zaprojektować zmiany.

REST / SOAP / GraphQL

Trzy style komunikacji między systemami: REST jest lekki i powszechny, SOAP formalny i oparty na kontrakcie, a GraphQL pozwala pobrać dokładnie te dane, których potrzeba.

RabbitMQ

Broker wiadomości, który rozdziela systemy kolejkami, więc chwilowa awaria jednego elementu nie blokuje całego procesu, a komunikacja synchroniczna może przejść na asynchroniczną.

Apache Kafka

Rozproszona platforma strumieniowania zdarzeń, która trwale zapisuje strumienie i przekazuje je w czasie rzeczywistym wielu odbiorcom, co sprawdza się przy dużych wolumenach danych.

Swagger / Postman / SoapUI

Narzędzia do dokumentowania i ręcznego testowania API, dzięki którym kontrakt, kody błędów i przypadki brzegowe sprawdzam, zanim rozwiązanie trafi na produkcję.

SQL / NoSQL / Hive

SQL służy do analizy danych relacyjnych, NoSQL do elastycznych modeli danych, a Hive do zapytań w hurtowniach na Hadoopie, co razem pozwala ocenić jakość i spójność danych.

Grafana / Prometheus / Splunk / Graylog

Prometheus zbiera metryki, Grafana je wizualizuje, a Splunk i Graylog agregują logi, więc razem dają obraz stanu systemu i skracają czas szukania przyczyny awarii.

OpenShift / Kubernetes / CI/CD

Kubernetes zarządza kontenerami, OpenShift dodaje warstwę korporacyjną, a CI/CD automatyzuje budowanie i wdrażanie, co daje powtarzalne i bezpieczne wydania.

Jira / Confluence / Git

Jira porządkuje zadania, Confluence dokumentację, a Git historię zmian; spójny obieg ogranicza chaos w wymaganiach i ułatwia audyt decyzji.

Agenci AI i narzędzia AI

AI jako wsparcie, nie zastępstwo

Świadomie wykorzystuję agentów i narzędzia AI, aby skrócić drogę od pomysłu do rzetelnej dokumentacji – z zachowaniem kontroli i odpowiedzialności eksperta nad efektem.

  • Wsparcie rozpoznania i analizy regulacji
  • Szkice dokumentacji i diagramów
  • Analiza danych i optymalizacja zapytań SQL
  • Automatyzacja powtarzalnych zadań
  • Weryfikacja spójności wymagań

Porozmawiajmy o twoim projekcie

Masz proces do uporządkowania, wdrożenie do przeanalizowania lub warsztat do poprowadzenia? Napisz kilka zdań o kontekście – odpowiem z propozycją kolejnych kroków.

Pokaż adres e-mail

Znajdziesz mnie też na LinkedIn ↗